Effet d’ambiguïté

Sommaire

Tendance à éviter ou à ne pas prendre en compte les options pour lesquelles nous manquons d'informations

Points à retenir

1

Préférence marquée pour les options où la probabilité d'une issue favorable est connue, même si moins avantageuse.

2

Évitement des choix où les probabilités de succès ou d'échec ne sont pas clairement définies.

3

L'effet d'ambiguïté est souvent motivé par une aversion au risque et un désir de certitude.

4

Ce biais peut conduire à des décisions suboptimales, en privilégiant la sécurité apparente sur le potentiel de gain plus élevé.

Explication du biais

L’effet d’ambiguïté est un biais cognitif qui se manifeste lorsque les individus évitent de prendre des décisions impliquant des incertitudes ou des probabilités inconnues. Ce phénomène met en lumière notre tendance naturelle à préférer la certitude et à éviter les situations ambiguës, même lorsque cette aversion au risque peut conduire à des choix moins avantageux.

Au cœur de ce biais se trouve notre aversion innée pour l’incertitude. Les humains, en général, cherchent à réduire l’ambiguïté dans leur environnement pour se sentir plus en sécurité et plus en contrôle. Lorsqu’il s’agit de prendre des décisions, nous sommes naturellement enclins à choisir des options dont les résultats sont prévisibles et connus, même si ces options peuvent offrir des avantages moindres. Cette préférence pour la certitude est souvent renforcée par notre expérience passée et notre désir de minimiser les risques potentiels.

L’effet d’ambiguïté est également lié à notre perception du risque. Les situations ambiguës sont souvent perçues comme plus risquées, car l’absence d’informations claires sur les probabilités rend difficile l’évaluation des risques potentiels. Cette perception peut nous amener à surévaluer les risques associés à l’ambiguïté et à sous-évaluer les opportunités qu’elle pourrait présenter.

Ce biais a des implications importantes dans divers domaines, notamment en finance, où il peut influencer les décisions d’investissement, en médecine, où il peut affecter les choix de traitement, et dans la vie quotidienne, où il peut guider nos choix de consommation et de carrière.

Origine du biais

L’origine du biais d’ambiguïté remonte aux premières études en économie comportementale et en psychologie décisionnelle. Il a été progressivement reconnu et conceptualisé à travers diverses recherches et théories.

Les racines de ce biais peuvent être retracées dans les travaux de Daniel Ellsberg, un économiste américain, qui a formulé le célèbre « paradoxe d’Ellsberg » dans les années 1960. Le paradoxe d’Ellsberg démontre comment les individus préfèrent faire des choix impliquant des risques connus plutôt que des risques inconnus, même si les probabilités objectives des résultats sont identiques. Cette découverte a mis en lumière notre aversion naturelle pour l’ambiguïté et a été un point de départ important pour la compréhension de ce biais.

Les recherches ultérieures en psychologie cognitive et en économie comportementale ont approfondi notre compréhension de l’effet d’ambiguïté. Des chercheurs comme Amos Tversky et Daniel Kahneman, avec leur théorie des perspectives, ont exploré comment les individus évaluent les probabilités et prennent des décisions en présence de risques et d’incertitudes. Leurs travaux ont souligné la complexité de notre processus décisionnel et la manière dont nos préférences et nos aversions influencent nos choix.

L’effet d’ambiguïté est également étroitement lié à la théorie de l’utilité espérée, un modèle économique qui cherche à expliquer comment les individus évaluent et prennent des décisions en fonction de l’utilité attendue des résultats possibles. Les recherches dans ce domaine ont montré que l’ambiguïté des probabilités peut conduire à des écarts significatifs par rapport aux prédictions de l’utilité espérée.

Exemples

Choix de carrière

Un individu peut choisir un emploi stable et bien connu plutôt qu'une opportunité potentiellement plus lucrative mais moins certaine.

Consommation

Les consommateurs optent souvent pour des produits ou des marques familières au lieu d'essayer de nouvelles options qui pourraient être meilleures mais moins connues.

Médecine

Les patients peuvent préférer des traitements médicaux établis et bien compris, même si des options plus récentes pourraient offrir de meilleurs résultats.

Pour aller plus loin

Effet d'ambiguïté - Wikipedia

Effet d'ambiguïté, éviter les pièges de la pensée - La Toupie

Biais cognitif: l’aversion pour l’ambiguïté - Neuroprofiler

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