Tendance à percevoir une relation entre deux événements qui ne sont pas réellement liés.
Tendance à imaginer ou à exagérer des connexions entre des événements non liés.
Les convictions personnelles peuvent renforcer le biais en faisant ressortir des coïncidences qui confirment ces croyances.
Souvenirs plus accessibles lorsqu'ils sont associés à des événements marquants ou rares.
Souvent influencé par le biais de confirmation, où l'on ne retient que les informations qui soutiennent nos croyances préexistantes.
Le biais de corrélation illusoire, également connu sous le nom de biais de fausse corrélation, se manifeste lorsque les individus imaginent à tort une relation entre deux événements ou catégories d’événements distincts. Cette perception erronée peut être comparée à un autre biais cognitif, le biais de confirmation. Tandis que le biais de confirmation incite les individus à rechercher, interpréter et se souvenir d’informations qui confirment leurs croyances préexistantes, le biais de corrélation illusoire les conduit à percevoir une relation causale là où il n’y en a pas.
Le biais de corrélation illusoire découle de la tendance naturelle de l’esprit humain à chercher des motifs et des connexions dans les données. Cela est souvent exacerbé par la mémoire sélective, où des coïncidences marquantes ou des événements rares sont plus facilement rappelés et associés, renforçant ainsi la croyance en une corrélation. Par exemple, une personne peut croire qu’un chat noir croisant son chemin porte malheur, basée sur quelques incidents négatifs qui ont suivi de tels événements, en ignorant les nombreux cas où rien de remarquable ne s’est produit.
Ce biais est particulièrement prévalent dans des situations où les individus sont confrontés à des informations complexes ou ambiguës. Dans un effort pour simplifier et donner un sens à ces informations, ils peuvent inconsciemment tisser des liens entre des événements sans rapport. Cela peut conduire à des croyances erronées et à des décisions basées sur des corrélations inexistantes.
De plus, le biais de corrélation illusoire est renforcé par notre penchant pour les histoires et les narrations. Les récits cohérents et engageants sont souvent plus convaincants et mémorables que des explications statistiques ou scientifiques, même si ces dernières sont plus précises. Ce biais joue un rôle important dans la formation de superstitions, de stéréotypes et même dans des domaines plus sérieux comme le diagnostic médical et les décisions politiques, où des corrélations trompeuses peuvent mener à des conclusions incorrectes et potentiellement dangereuses.
L’étude du biais de corrélation illusoire a été menée de manière significative par les psychologues américains L.J. Chapman et J.P. Chapman dans les années 1960. Leur recherche a porté sur la manière dont les gens établissent des liens entre des caractéristiques personnelles et des comportements sans fondement statistique. Dans leurs expériences, ils ont montré que même des individus formés et qualifiés, tels que des psychologues, pouvaient être sujets à ce biais lors de l’évaluation de diagnostics fictifs.
Les travaux des Chapman ont mis en lumière la facilité avec laquelle les individus peuvent établir des corrélations basées sur des coïncidences ou des impressions, plutôt que sur des preuves empiriques. Leur recherche a été un élément clé dans la compréhension de la manière dont les biais cognitifs peuvent influencer le raisonnement et la prise de décision.
L’intérêt pour le biais de corrélation illusoire a grandi avec le développement de la psychologie cognitive et comportementale. Des recherches ultérieures ont exploré ce biais dans divers contextes, révélant son impact sur les décisions quotidiennes, les jugements professionnels, et les croyances culturelles.
Ce biais souligne l’importance de l’éducation et de la formation en matière de pensée critique et de méthodes statistiques. Comprendre le biais de corrélation illusoire est crucial pour éviter les erreurs de jugement basées sur des corrélations trompeuses et pour promouvoir une prise de décision basée sur des preuves et des analyses rigoureuses.
Des idées comme "la pleine lune cause des comportements étranges" ou "les chats noirs portent malheur" sont des exemples de corrélations illusoires.
Les médecins peuvent parfois établir un lien erroné entre certains symptômes et maladies en se basant sur des corrélations illusoires.
Croire que porter un certain vêtement porte chance parce qu'on a eu une bonne journée en le portant.
Les investisseurs peuvent percevoir à tort des corrélations entre certains événements mondiaux et les fluctuations du marché boursier.